| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3ARNM52 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.48 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2011:12.06.10.54.04 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.48.13 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.22.40.36 (UTC) administrator |
| DOI | 10.2747/1548-1603.48.3.345 |
| ISSN | 1548-1603 |
| Rótulo | lattes: 9840759640842299 4 LuLiMorDutBat:2011:CoMuIn |
| Chave de Citação | LuLiMorDutBat:2011:CoMuIn |
| Título | A Comparison of Multisensor Integration Methods for Land Cover Classification in the Brazilian Amazon  |
| Projeto | National Science Foundation BCS 0850615 |
| Ano | 2011 |
| Mês | July-Sept. |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 7228 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Lu, Dengsheng 2 Li, Guiying 3 Moran, Emilio 4 Dutra, Luciano Vieira 5 Batistella, Mateus |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA |
| Grupo | 1 2 3 4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 2 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 3 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Brazilian Agr Res Corp, EMBRAPA Satellite Monitoring, BR-13070115 Sao Paulo, Brazil |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 4 dutra@dpi.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | dutra@dpi.inpe.br |
| Revista | GIScience and Remote Sensing |
| Volume | 48 |
| Número | 3 |
| Páginas | 345-370 |
| Histórico (UTC) | 2011-11-24 11:03:17 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-12-06 10:54:04 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2021-07-28 22:40:36 :: administrator -> marciana :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Radar de Abertura Sintética radar Digital Image Processing |
| Resumo | Many data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This research explores the integration of Landsat TM and radar images (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) for land cover classification in a moist tropical region of the Brazilian Amazon. Different data fusion methods-principal component analysis (PCA), wavelet-merging technique (Wavelet), high-pass filter resolution-merging (HPF), and normalized multiplication (NMM)-were explored. Land cover classification was conducted with maximum likelihood classification based on different scenarios. This research indicates that individual radar data yield much poorer land cover classifications than TM data, and PALSAR L-band data perform relatively better than RADARSAT-2 C-band data. Compared to the TM data, the Wavelet multisensor fusion improved overall classification by 3.3%-5.7%, HPF performed similarly, but PCA and NMM reduced overall classification accuracy by 5.1%-6.1% and 7.6% -12.7%, respectively. Different polarization options, such as HH and HV, work similarly when used in data fusion. This research underscores the importance of selecting a suitable data fusion method that can preserve spectral fidelity while improving spatial resolution. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A Comparison of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Divulgação | WEBSCI |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |